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云計算與大數據:已是密不可分

被瀏覽:2914次 | 發布日期:2015-11-30

        近年來,媒體一直在喊云計算時代來了,大數據時代來了。云、云端、云計算、大數據,這些名詞到底是什么意思?讀完本文,您應該會有一個更清晰的認知,意識到我們的工作生活已經和云計算與大數據緊密的聯系在一起。

  歷史回顧:發明家愛迪生落敗于交流電網

  云計算被業界人士廣泛認為是第四次信息技術革命,如果您還沒有意識到這句話的份量,不妨重溫一下第二次技術革命即電力革命中輸電方式之爭,可一見端倪。

  愛迪生先后發明了電燈泡、電流表、發電機等,構建了一套完整的供電系統,并采用直流電輸送。在當時和之后相當長時間內,沒有技術支持直流電實現長距離輸送,雖然交流電可以解決遠距離輸電問題,但愛迪生固守直流電,并鼓勵每個社區自己發電,于是分散的小型電廠遍地開花。

  不用再多講,,您也已經知道結果,因為現在只要有個與電網相連的電插頭,電力供應就完全搞定,早已不需要自己購置發電機發電了,而且用多少電付多少錢,省錢省心。在這一點上,生活從此變得簡單。這其中主要是交流電的功勞。

  云端服務好比公共設施

  公共設施的存在就是為民提供生活便利,打開電閘就來電,打開水龍頭就有水,開通電話戶頭就可以通話,用戶不再關心這背后的硬體、軟體如何工作。云端服務和這些公共設施一樣,是同一模式,所以云端又被稱為公用計算(utility computing)。

  不論是什么型號的電腦,在云端出現前,都要自己或請人在這臺機器上安裝各類軟體程序,如辦公、殺毒、游戲、視頻播放、圖像設計、財務軟件或ERP管理系統等。這些軟件和系統還要不斷的更新,企業更需要雇用專業的IT技術人員維護系統。有了云端,這些都不需要了。

  未來電腦采購將有大變化

  云端服務除了可以幫用戶節省電腦軟體購買費用,還可以為企業節省大量人力和IT維護成本。

  除了所有的數據都可存在云端外,現在的趨勢是,所有的軟件,不管是簡單的還是復雜的,都在往云端上搬。他認為,這將極大影響未來的電腦與軟體購 置。將來的計算機,不需要再買配置豪華(fancy)的計算機,可能只需要買一個很簡單的網絡計算機,只要跟網絡相連接,你就可以干很多事情。所以,可以 省你很多錢。

  網速不會是瓶頸

  為方便理解,用戶可以把云端想像成一個有超強運算和存儲能力的計算機,它是一個虛擬概念,但又有物理實體,通常是由上百萬部主機連在一起構成。如此,數據存儲、軟件程序、分析計算都在云端服務器完成,這樣一來,用戶可能會擔心速度是否有延遲。

  網絡速度的確對云端與終端間的數據傳送至關重要,但現在網絡的發展特別是光纖電纜的傳輸速度相當快。預計在不久的將來,下載一個大的高清度電影,可能只需十秒鐘。網絡技術不會是瓶頸問題。隨著網絡技術的發展,你根本感覺不到網速造成的困難,就像用你自己的計算機一樣。

  大數據時代來臨

  云端與大數據互為表里。用戶在使用云端服務的同時,特別是使用社交網站、即時通訊、電子郵箱等,每天都在產生著海量的數據。根據IBM在11月的報告,2014年全世界平均每天產生2.3澤字節的數據(1澤=10億TB),大約是2012年的920倍。

  所謂大數據除了數量大、內容多,它和傳統資料庫式的結構數據(structured data)還有根本不同。社交媒體上的音樂、圖片、視頻等資料都是非結構性的(unstructured data),需要借助云計算等新的技術工具才能進行收集、分析和處理。數據本身沒有實際意義,只有從中分析出有用的知識,數據才變得有價值。

  大數據預測應用于市場營銷

  為什么今天大數據在產業界深受重視?因為每一個企業、生意人都希望知道客戶或消費者在想些什么,對某件產品是否滿意等等。暢所欲言的社交媒體上應該會有這方面的原始信息,可是數據實在是太多,如果要尋找起來就好像大海撈針。現在有了新的技術,大數據有了實際用武之地。

  以感恩節期間的黑色星期五促銷舉例,現在的商家在選擇促銷產品與時間點時,就已經在參考從社交網站大量資訊中分析得來的情報,可以提前獲知什么產品最熱門,從而有針對性的備貨和宣傳。

  大數據預測結果更精準

  大數據預測和傳統的經驗預測有什么根本不同?大數據的一個好處就是可以很快的預測最近的將來。過去傳統的市場分析,是根據過去兩年、三年的數 據,那都已經淘汰了。因為客戶、消費群,他們的觀念天天在改變,今年的想法和去年的已經不一樣了。新的產品能否滿足消費者最新的需求?這是企業無比關注的 問題。
        蘋果公司也不會知道iPhone賣的到底好不好,客戶是否忠實,有什么批評意見。對產品有不滿的人可能會在網上討論,發布自己的看法,但不一定反饋 到商家那里。如果商家能夠在第一時間捕捉到這些信息,效果會遠勝于打電話或問卷調查。如果等到用戶退換產品或客戶用腳投票,出現銷量下降,那時間就更晚 了。大數據技術可以幫助企業在第一時間捕捉到消費者的動向。

  大數據人才吃香 傳統IT崗位告急

  大數據分析在預測領域的應用深受企業和政界推崇,也使得相關的技術人才需求倍增。

  在全世界,2015年大概需要有400萬大數據和云技術人才,光美國就需要200萬人。現在找不到人。技術好的人很快就會被出高價搶走了,很難挖到人。所以為什么現在很吃香就是這樣。

  相反,很多現有的崗位會因為云計算的普及而消失掉。現在每個大公司都有專門的計算機房,有服務器,雇用大量IT技術人員維護,比如殺毒,升級換 代。但隨著云端應用的普及,只要有因特網,很多工作在全世界都可以做,云端改變了生活方式,改變了工作性質。一些工作可能會遷移到印度或中國。一旦所有這 些東西搬到云端以后,這些服務人員就沒有工作了。這對現在的很多IT員工很危險啊。

  D1Net評論:

  因而,對于準備進入大數據和云技術這一領域的求職人士或學生,因為要分析數據間的關系,需要設很多的方程式,因此需要有很好的邏輯思考能力,數學方面要好。

  用一句話來概括本文:當前,云計算和大數據已是密不可分。



 

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